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　　AI歌手刷屏 或涉多項侵權

　　生成式人工智能亟待規(guī)范

　　繼繪畫、文案之后，人工智能(AI)將觸手伸向了音樂圈?！?003年大火的歌手：孫燕姿；2023年爆火的歌聲：AI孫燕姿。”在多個視頻及音樂平臺上，“AI孫燕姿”儼然成為流量密碼，多個相關視頻收獲上百萬播放量。“AI陳奕迅”“AI周杰倫”等也如同雨后春筍般紛紛涌現。

　　AI歌手讓網友們看著新鮮，生成式人工智能(AIGC)的法律底線和監(jiān)管規(guī)范也再度引發(fā)行業(yè)熱議?！皯斪屑殞徱旳I歌手的法律風險，尤其是著作權風險?！睂＜冶硎荆壳皹I(yè)內已有專門針對AIGC的監(jiān)管辦法公開征求意見，加速產業(yè)規(guī)范健康發(fā)展。

　　AI歌手成流量密碼

　　“孫燕姿竟然翻唱了《發(fā)如雪》？”打開嗶哩嗶哩(以下簡稱B站)平臺首頁，網友小紅看到了一條相關視頻推送，“乍一聽和孫燕姿聲線相當相似，仔細看評論彈幕才發(fā)現，原來是AI模仿的作品。”

　　憑借模仿“天王天后”的獨特音色和翻唱經典歌曲，AI歌手在這個初夏成為眾多創(chuàng)作者的流量密碼。記者看到，“AI孫燕姿”翻唱的《發(fā)如雪》《愛在西元前》等歌曲在B站上播放量已破百萬，每天仍有不少與“AI孫燕姿”有關的新歌發(fā)布，并同步更新到多個音樂平臺。

　　“AI歌手如此火爆，確實想不到?！眲?chuàng)作者E君在4月底創(chuàng)作了一條“AI孫燕姿”翻唱周杰倫《半島鐵盒》的視頻，雖然只有5分20秒，在B站上播放量卻已達到113萬，評論量超過1700條。

　　“目前做了22條視頻，最差的一條播放量也有3萬多。”此前，E君的賬號大多發(fā)布一些調音視頻或者游戲引擎渲染視頻，記者注意到，這些視頻大多只有幾百次的播放量，且無任何評論。嘗到流量甜頭的他也加快了創(chuàng)作頻率，每天或每兩天就會生產出一條新視頻，并為“AI孫燕姿”開辟了專欄。

　　“未來的歌曲軟件，也許能先選擇歌曲，再選擇歌手？”“再過幾年技術成熟了，虛擬人也許完全取代歌手？”網友們調侃的同時也充滿了對AI歌手的憧憬：可自由選擇喜愛曲風，可自動合成偏愛音色，可即時生成全新歌曲。

　　開源工具已正式停止維護

　　AI歌手的技術門檻并不高，本質上是AIGC技術產生的新花樣。清華大學人工智能國際治理研究院副院長梁正表示，AI歌手基本上是用開源的生成式語音訓練模型，集納一些語音素材進行訓練。

　　記者注意到，不少創(chuàng)作者在自己的主頁或歌曲合集的介紹中標明AI歌曲創(chuàng)作工具為So-VITS-SVC。據介紹，該項目為開源、離線的項目，先對相關聲音數據預處理，生成音頻數據集。創(chuàng)作者可以用所得到的數據集訓練模型并輸入源歌聲，讓模型進行推理并完成AI歌聲替換。

　　“開源工具人人都能用，但能用多久，心里沒底?！眲?chuàng)作者小巫表示。事實上，記者在源代碼托管服務平臺Github上看到，目前So-VITS-SVC已正式停止維護并存檔。項目開發(fā)者強調，“這個項目是為了讓開發(fā)者最喜歡的動畫角色唱歌而開發(fā)的，任何涉及真人的東西都與開發(fā)者的意圖背道而馳。”

　　“侵權壓力是開發(fā)者將該項目刪庫的重要原因。”一名業(yè)內人士告訴記者。

　　涉多項侵權亟待規(guī)范

　　訓練AI歌手是否存在工具項目開發(fā)者所擔心的法律問題？

　　中國人民大學知識產權學院副教授姚歡慶表示，沒有經過授權的AI歌手或涉及侵犯相關歌手姓名權及商業(yè)聲譽，同時觸犯《著作權法》對“翻唱”所界定的法定許可范圍。

　　創(chuàng)作者們也意識到了作品可能侵權問題。為避免作品被突然下架，創(chuàng)作者小巫在上傳的每一條視頻下都寫上了“本視頻使用AI合成技術，視頻中演唱人聲非歌手本人，如有侵權告知刪除”，在私信給粉絲的AI音頻資源中，她也不斷強調“僅供學習交流，嚴禁用于商業(yè)用途”。

　　“作品上傳到B站等平臺意味著對外公開，在社會上能夠流傳，這種行為恐怕不能被認為是合理使用，仍會構成侵權?！币g慶表示。

　　AIGC的監(jiān)管合規(guī)問題已成為業(yè)內關注焦點。4月11日，國家網信辦就《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見，專門對AIGC產品提供者的責任邊界提出要求，強調要尊重知識產權、商業(yè)道德，不得利用算法、數據、平臺等優(yōu)勢實施不公平競爭；要從數據源開始確?！吧蓛热荨钡恼鎸崪蚀_，要對生成式人工智能產品的預訓練數據、優(yōu)化訓練數據來源的合法性負責。

　　不過，對外經濟貿易大學數字經濟與法律創(chuàng)新研究中心主任許可表示，除《征求意見稿》的要求外，AIGC產品提供者相關的責任劃分需要進一步明確，如何合理設定數據的法律基線，平衡數據質量和數據合法性，仍有待進一步研究。

　　本報記者 袁璐(來源：北京日報)