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　　“請深呼吸，不要眨眼，因為不管你是否準備好了，明天都會到來?！痹凇段磥砗魢[而來》一書中，彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒描繪出的明天，已經(jīng)在眼前了。

　　科技公司紛紛發(fā)布大模型

　　自ChatGPT在全球掀起熱潮以來，國內(nèi)科技公司不是在爭先恐后地發(fā)布自家大模型，就是在涌入發(fā)布大模型的路上。這些公司中既有阿里巴巴、百度、京東、華為等科技大廠，也有以商湯科技、科大訊飛為代表的AI公司，還有一些雖為初創(chuàng)卻備受矚目的企業(yè)，比如曾以“二當家”身份拼出萬億級美團的王慧文帶資組隊的光年之外科技有限公司，還有攜5000萬元資金火速入場、稱3年左右追上GPT-4的王小川創(chuàng)辦的新公司百川智能。

　　爭分奪秒在以大模型、AIGC(人工智能生成內(nèi)容)為代表的AI賽道布局，已成為國內(nèi)涉足人工智能企業(yè)的重中之重，國產(chǎn)AI大模型混戰(zhàn)的帷幕已經(jīng)揭開?！斑@說明各大企業(yè)都認識到AI大模型是人工智能的風口，必須及時趕上，否則就可能錯過機會?！痹谖髂峡萍即髮W計算機學院院長張暉看來，各大企業(yè)AI大模型落地的消息接踵而至是一件好事。

　　但各大公司所發(fā)布的AI大模型，是否能夠在短期研發(fā)后就達到預期目標、取得好的效果，只有試用之后才能知道。

　　還需要做大量算法研究

　　科學技術(shù)的進展速度，從來都以人類難以設想的場景落地實現(xiàn)。衡量科技對社會的推動，取決于社會對科技的運用水平，以全面接入微軟Office和必應的GPT-4為例，根據(jù)移動互聯(lián)網(wǎng)研究公司Data.ai的統(tǒng)計，接入后微軟必應搜索的全球下載量翻了8倍。

　　據(jù)官方消息，百度文心一言推出后，百度旗下多項主流業(yè)務將接入文心一言，包括百度搜索，以及基于百度智能云的智能語音助手小度、智能駕駛阿波羅等。

　　大模型的開發(fā)需要極強的綜合實力：首先要具備豐富的開發(fā)資源，即人才、專利等等；其次，需要非常強的大語料獲取能力，為模型訓練提供數(shù)據(jù)支持；再次還要有充沛的算力資源，這意味著巨額的硬件投入。

　　張暉告訴華西都市報、封面新聞記者：“目前，大模型所采用的大規(guī)模預訓練加遷移學習的路徑，各個大學和公司都有掌握。但從目前大模型應用的效果來看，OpenAI公司在算法上有自己的獨到之處。大型互聯(lián)網(wǎng)公司擁有算力、海量數(shù)據(jù)，有開發(fā)大模型技術(shù)的基礎，但還需要做大量算法研究、試錯的工作?！?/p>

　　主動擁抱還是被動接受？

　　“十分抗拒，被迫擁抱，真香打臉”，原畫設計師彭彥這樣形容自己與AIGC“合作”的過程。

　　“我們這一行構(gòu)思和手繪的能力都不能有短板，非?？简灝嬍帧！迸韽┱f，AIGC的加入確實能彌補手繪出圖慢的問題，即使作品成果不理想或者甲方不滿意，自己重新調(diào)整的效率也提高了很多。

　　并不是所有被AI發(fā)展所影響到的行業(yè)都能像彭彥一樣“真香打臉”，在OpenAI和美國賓夕法尼亞大學共同撰寫的一篇研究報告中指出，80%的美國勞動力至少有10%的工作受到GPT迭代的影響。研究人員發(fā)現(xiàn)，大約19%的工人將看到至少50%的工作受到影響。他們認為GPT模型是通用技術(shù)，幾乎跨越所有行業(yè)。研究人員使用的O*NET數(shù)據(jù)庫，是美國的主要職業(yè)數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫列出了1016個帶有標準化描述的職業(yè)，以確定每個職業(yè)要測量的任務。

　　GPT可以將完成任務所需的時間減少至少一半，同時保持高質(zhì)量的工作?！癎PT的迭代會影響到的職業(yè)非常多，從程序員、論文審稿人、翻譯、教師、咨詢師甚至記者、畫家、直播者這些傳統(tǒng)的智力工作者都可能受到影響，但GPT也會創(chuàng)造新的工作機會和服務模式。”張暉坦言，在人工智能技術(shù)迭代的當下，技術(shù)也會帶來許多新的機會，各個行業(yè)的人士都可以思考如何用大模型來幫助自己工作，創(chuàng)新工作模式。

　　產(chǎn)業(yè)將迎來首份監(jiān)管文件

　　為促進生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應用，當下備受關(guān)注的生成式AI產(chǎn)業(yè)將迎來首份監(jiān)管文件。

　　從4月11日起至5月10日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室針對《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見。其中共有21條內(nèi)容，從生成式人工智能服務商的準入，到算法設計、訓練數(shù)據(jù)選擇、模型、內(nèi)容，以及用戶個人隱私、商業(yè)秘密等方面提出了相關(guān)要求。

　　張暉表示，管理辦法將促進國內(nèi)某些研究方向的發(fā)展，如辦法中明確規(guī)定：采取措施防止出現(xiàn)種族、民族、信仰、國別、地域、性別、年齡、職業(yè)等歧視；要保證數(shù)據(jù)的真實性、準確性、客觀性、多樣性，尊重知識產(chǎn)權(quán)、商業(yè)道德，不得利用算法、數(shù)據(jù)、平臺等優(yōu)勢實施不公平競爭；利用生成式人工智能生成的內(nèi)容應當真實準確，采取措施防止生成虛假信息?！斑@些都會對AI算法公平性研究起到促進作用?！?/p>

　　為生成式人工智能的發(fā)展盡早做好合規(guī)工作，可以為行業(yè)后續(xù)健康發(fā)展保駕護航。在張暉看來，管理辦法的出臺是非常全面及時的。在生成式人工智能服務還沒有大量鋪開，未產(chǎn)生廣泛社會影響的時候就出臺相關(guān)管理規(guī)定，界定相關(guān)責任，限制歧視、虛假、隱私信息的生成，讓大家在合規(guī)的范圍內(nèi)開展工作，有利于行業(yè)的健康發(fā)展。

　　回望自然科學史上那些燦若星辰的名字：哥白尼、達爾文、愛因斯坦……他們無一不是偉大的人文主義者，他們擁有深厚的科學素養(yǎng)和人文素養(yǎng)，關(guān)注人的精神自由和道德的自我完善，同時又十分關(guān)注人類的前途和命運。當今時代，人類比其他任何時代發(fā)展得都快，知識和技術(shù)正以幾何級速度遞增，因科技產(chǎn)生的倫理等問題依舊存在。

　　“科技是沒有價值觀的，而人有。”當被問及如何讓“科技向善”成為現(xiàn)實時，張暉說，在他看來，向善的只能是技術(shù)的開發(fā)者和使用者?！爸挥屑訌妼θ说慕逃捅O(jiān)管，才能構(gòu)建數(shù)字教育的良性生態(tài)循環(huán)。”

　　華西都市報-封面新聞記者 邊雪